XDA’nın VLC içindeki RTX Video Super Resolution anahtarı hakkındaki yazısı, GPU tarafında gerçek zamanlı ölçeklendirmenin casual vakalar için ne kadar iyi hale geldiğine dair bir hatırlatıcıydı. Anahtar bir tarayıcı veya ortam oynatıcıdan 720p akışı alır ve bunu 4K panele sığacak şekilde yeniden oluşturur ve herhangi bir şeyi yeniden kodlamadan bunu yapar. Sorun, sonucun oynatıcı içinde kalmasıdır. Bir iş akışı disk üzerinde ölçeklenmiş dosya, YouTube yüklemesine hazır klip veya model ve yoğunluk üzerinde klip başına kontrol istediğinde, sohbet oynatıcıdan özel bir ölçeklendirme uygulamasına geçer.
Windows, macOS ve Linux’ta video ölçeklendirmesi için 8 en iyi uygulamayı test ettik. Kriterler sıkıcı olanlarıydı: her biri eski DVD görüntülerini nasıl ele alıyor (gerçek dünyadaki bir durum), yüzlerde ve metinde sonuç ne kadar temiz (kullanıcıların ilk olarak fark ettikleri iki arıza modu), 5 dakikalık bir klipin mevcut RTX kartında 4K ana öğeye ne kadar hızlı dönüştüğü ve her aracın maliyeti ne kadardır.
Bir video ölçeklendirme uygulamasında ne aranmalı
- Model çeşitliliği. Animasyon üzerinde eğitilen bir model canlı aksiyonu mahvedecek ve tam tersi. Kullanışlı bir ölçeklendirgme birkaç sunar.
- Kare-kare tutarlılığı. Tek kareleme ölçeklendirmesi titreme üretir. Zamansal uyum inşa eden araçlar (komşu kareleri inceleyerek) hareket halinde daha iyi kalırlar.
- Donanım desteği. Nvidia’da CUDA, AMD’de ROCm veya DirectML, Apple Silicon’da Metal. GPU’nuzu kullanan bir araç ile olmayan bir araç arasındaki hız farkı yaklaşık 20x’tir.
- Toplu işlem. Gerçek iş akışları düzinelerce klip dönüştürür. Kuyruk, CLI ve temiz çıktı adlandırması herhangi bir tek-klip kıyaslamadan daha önemlidir.
- Çıktı biçimi kontrolü. CRF, bit hızı hedefi, konteyner, ses geçişi. Ses’i her zaman yeniden kodlayan bir araç, bunu iki kez kullanmayacağınız bir araçtır.
- Fiyatlandırma modeli. Bazıları tek seferlik satın almalar, bazıları abonelikler ve bazıları tamamen ücretsizdir.
Hızlı Karşılaştırma
| Uygulama | En iyi şekilde | Platformlar | Ücretsiz plan | Öne çıkan özellik |
|---|---|---|---|---|
| Topaz Video AI | Tüm model türlerinde profesyonel sonuçlar | Windows, macOS, Linux | Deneme | Canlı görüntü için en güçlü zamansal modeller |
| Video2X | Ücretsiz, komut dosyalanabilir, açık kaynak | Windows, macOS, Linux | Evet (açık kaynak) | Birkaç modeli sarmalayan komut satırı ardışık düzeni |
| AVCLabs Video Enhancer AI | Geniş model seçiciyle cilalı UI | Windows, macOS | Deneme | Eski içerik için ayarlanmış yüz iyileştirme modeli |
| DVDFab Video Enhancer AI | DVD ve Blu-ray restorasyon | Windows, macOS | Deneme | Geçintili ve PAL/NTSC kaynakları için ayarlanmış ardışık düzen |
| HitPaw VikPea | Başlangıç seviyesi için kolay toplu ölçeklendirme | Windows, macOS | Deneme | Kaynak türünü eşleştiren tek tıklamada hazır ayarlar |
| Waifu2x-Extension-GUI | Anime, çizim ve oyun yakalaması | Windows | Evet (açık kaynak) | Temiz UI ile uzmanlaşmış anime modelleri |
| Real-ESRGAN GUI | Klip ayıkları için fotoğraf kalitesinde ölçeklendirme | Windows, macOS, Linux | Evet (açık kaynak) | Çoğu modern açık kaynak ölçeklendirgenin arkasındaki model |
| Upscayl Video | Real-ESRGAN üstünde çok platformlu UI | Windows, macOS, Linux | Evet (açık kaynak) | Her üç masaüstü işletim sisteminde de aynı şekilde çalışan tek bir pencere |
Masaüstünde video ölçeklendirmesi için 8 en iyi uygulama
1. Topaz Video AI — profesyonel canlı eylem işi için en iyi
Topaz Video AI arşiv restorasyonu üzerinde çalışan stüdyolar için geçerli standarttır. Zamansal modeller (Proteus, Iris, Rhea, Apollo) gerçek sinematik görüntü üzerinde eğitilmiştir ve zayıf ölçeklendirgenleri yok eden durumlara dayanırlar: saçta hareket bulanıklığı, hızlı kaydırma, düşük bit hızı DVD kaynakları. Arayüz, gürültü azaltma, kare enterpolasyonu ve ölçeklendirme modelini tek bir geçişte yığmanıza izin verir, bu da çok fazla manual yeniden çalışmayı kaydeder.
Eksik olduğu yer: Lisans bu listedeki en diktir ve yeni model paketlerine yükseltmeler tek seferlik ücretin ek olarak ödenir. Entegre bir GPU’da render süreleri uzundur. “Linux” derlemesi teknik olarak bir Docker görüntüsüdür, cilalı bir yerel uygulama değildir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: filigran çıktısı ile deneme
- Ödenen: bir yıllık güncellemelerle tek seferlik lisans, daha sonra ek güncellemeler için ödenen yenileme
Platformlar: Windows, macOS, Linux (Docker)
İndir: topazlabs.com/topaz-video-ai
Sonuç: Arşiv restorasyonu veya zamansal tutarlılığın önemli olduğu ve fiyat etiketi makul olduğu herhangi bir canlı eylem görüntüsü üzerinde çalışıyorsanız, video ölçeklendirmesi için Topaz Video AI’yi seçin.
2. Video2X — komut dosyası yapabileceğiniz en iyi ücretsiz ardışık düzen
Video2X çoğu YouTube öğreticisinin işaret ettiği açık kaynak işçisidir. Araç, birden fazla arka uç modelini (Real-ESRGAN, Anime4K, waifu2x) birleşik bir CLI arkasında ve şimdi kullanılabilir bir UI içinde sarmalar, bir klip karelere böler, seçilen modeli her birinde çalıştırır ve orijinal sesle videoyu yeniden birleştirir. CLI bunu gerçek kılan şeydir: tek bir bash döngüsü gece boyunca tüm bir klasörü işleyecektir.
Eksik olduğu yer: Kurulum ticari araçlardan daha karmaşıktır. UI işlevsel yerine cilalıdır. Modellerin zamansal farkındalığı yoktur, bu da hareket ağırlıklı görüntülerin titreşebileceği anlamına gelir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: açık kaynak, GPL
- Ödenen: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: github.com/k4yt3x/video2x
Sonuç: Komut satırından çalışan bir aracı kurmaktan mutluyorsanız ve toplu işlemleri işleyen ücretsiz bir ardışık düzen istiyorsanız, video ölçeklendirmesi için Video2X’i seçin.
3. AVCLabs Video Enhancer AI — en iyi cilalı ticari UI
AVCLabs Video Enhancer AI temiz bir arayüzde Topaz tarzı sonuçlar istedikleri zaman insanların iniş yaptığı seçenektir. Model seçici genel, yüz iyileştirme, gürültü azaltma, renk düzeltme ve kare enterpolasyonunu kapsar ve kuyruk yeniden başlatmadan düzinelerce klip işler. Yüz iyileştirme modeli arşiv ev videosunda kendi yolunu kazanan modeldir.
Eksik olduğu yer: Linux listede değildir. Abonelik modeli yeni sürümlere tek seferlik lisans ile birlikte sızmıştır. Filigran deneme çıktısı düşük çözünürlükte değerlendirilmesi zordur.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: filigran çıktısı ile deneme
- Ödenen: abonelik veya tek seferlik lisans
Platformlar: Windows, macOS
İndir: avclabs.com
Sonuç: Topaz’ın fiyatı olmadan ticari sonuçlar istiyorsanız ve yüz iyileştirme modeli kaynak malzemenizi eşliyorsa, video ölçeklendirmesi için AVCLabs’ı seçin.
4. DVDFab Video Enhancer AI — DVD ve Blu-ray restorasyonu için en iyi
DVDFab Video Enhancer AI daha geniş DVDFab paketinin içinde odaklanmış bir araçtır ve bu liste için geçintili kaynaklar, PAL/NTSC dönüşümleri ve herhangi bir ölçeklendirgmenin yararlı işleri yapabilmesi için gerçek DVD rip’lerinin gerektirdiği blok kaldırma durumu için en iyi seçenektir. Ardışık düzen sesi bozulmamış tutar ve bir DVD ripper’dan çıkan bölüm yapısını destekler.
Eksik olduğu yer: Daha geniş DVDFab ekosistemi paketlere çok fazla bağlıdır, bu da fiyatlandırmayı kafa karıştırıcı kılar. Model çeşitliliği Topaz veya AVCLabs’dan daha dardır. UI eski DVDFab estetiğinin bir kısmını taşır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: sınırlı çıkış uzunluğu ile deneme
- Ödenen: modül başına abonelik veya tek seferlik lisans
Platformlar: Windows, macOS
İndir: dvdfab.cn/video-enhancer-ai
Sonuç: DVD’leri veya geçintili kaynakları restore ediyorsanız ve disk’ten dosyaya tek bir ardışık düzen istiyorsanız, video ölçeklendirmesi için DVDFab Video Enhancer AI’yi seçin.
5. HitPaw VikPea — başlangıç seviyesi için en iyi toplu araç
HitPaw VikPea (eski adıyla HitPaw Video Enhancer) bir içerik türüne eşleşen tek tıklamada hazır ayarlar isteyen kullanıcılar için giriş noktasıdır: genel, animasyon, yüz, düşük ışık. Kuyruk basittir, dışa aktarma varsayılanları makuldür ve stok kaliteli telefon videosu üzerindeki sonuç herhangi bir ayarlama olmadan iyidir.
Eksik olduğu yer: Gelişmiş kontroller incedir. Kare enterpolasyonu sonuçları özel araçların gerisinde kalır. Deneme çıkış uzunluğunu sınırlar ve filigran ekler.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: filigranla deneme
- Ödenen: abonelik veya tek seferlik lisans
Platformlar: Windows, macOS
İndir: hitpaw.com/video-enhancer.html
Sonuç: Birkaç temiz hazır ayar istiyorsanız ve model parametrelerini ayarlamak istemiyorsanız, video ölçeklendirmesi için HitPaw VikPea’yi seçin.
6. Waifu2x-Extension-GUI — anime, çizim ve oyun yakalaması için en iyi
Waifu2x-Extension-GUI anime topluluğunun standardlaştırdığı açık kaynak araçtır. Arkasındaki waifu2x ve Real-CUGAN modelleri çizim ve animasyon üzerinde eğitilmiştir, bu da cel-gölgelenmiş kaynaklar üzerindeki sonucun bu listedeki her genel modeli yenmesi anlamına gelir. UI toplu işlemleri işler ve CPU, CUDA ve Vulkan arka uçlarını destekler.
Eksik olduğu yer: Canlı eylem görüntüsü anime eğitilen bir modelden her zaman getirdiği aynı mumu görünüşü alır. Sadece Windows. Arayüz yoğundur, yalnızca birkaç kaynak için önemli seçenekler vardır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: açık kaynak
- Ödenen: hiçbiri
Platformlar: Windows
İndir: github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
Sonuç: Kaynaklarınız anime, çizim veya oyun yakalaması ve ücretsiz bir UI istiyorsanız, video ölçeklendirmesi için Waifu2x-Extension-GUI’yi seçin.
7. Real-ESRGAN GUI — başlık altında en iyi fotoğraf kalitesi modeli
Real-ESRGAN bu liste içindeki çoğu ücretsiz ölçeklendirgneyi sessizce güçlendiren açık kaynak modeldir. Bağımsız UI derlemeleri (birkaç vardır; en iyi korunan topluluk projeleri aracılığıyla gönderilir) minimum katmanlamayla ham modeli açığa çıkarır ve pürüzü alma filtresinden ziyade yüksek kaliteli fotoğraf ölçeklendirmesi gibi okunan sonuçlar üretir. Klip ayıkları ve kısa döngüler için ticari bir aracı üstün tutabilir.
Eksik olduğu yer: Zamansal farkındalık yok, bu da hareketin titreşebileceği anlamına gelir. Uzun klipolar güçlü bir GPU olmadan yavaştır. Belgeler hangi GUI derlemesini kullandığınıza bağlı olarak değişir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: açık kaynak, BSD
- Ödenen: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: github.com/xinntao/Real-ESRGAN
Sonuç: Açık kaynak araçlarının yarısının arkasındaki modeli istiyorsanız ve topluluk UI’si ile rahat oluyorsanız, video ölçeklendirmesi için Real-ESRGAN GUI’yi seçin.
8. Upscayl Video — en iyi çok platformlu ücretsiz UI
Upscayl Video popüler açık kaynak Upscayl görüntü ölçeklendirgesinin video uzantısıdır, Real-ESRGAN’ı Windows, macOS ve Linux’ta aynı şekilde çalışan tek bir pencereye sarar. Arayüz açık kaynak seçeneklerinin en temiz olanıdır ve model seçici genel, animasyon ve birkaç keskinleştirme varyantını kapsar. Apple Silicon’da kısa kliplar için en hızlı açık kaynak seçeneği olabilir.
Eksik olduğu yer: Uzun form video performansı temel modelin zamansal uyum eksikliği tarafından sınırlandırılır. Bazı isteğe bağlı modeller pakette ödenen Pro seviyesinin arkasında yaşarlar.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: açık kaynak, AGPL
- Ödenen: isteğe bağlı Pro modelleri
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: upscayl.org
Sonuç: Mac veya Linux dizüstü bilgisayarda çalışan çok platformlu bir UI istiyorsanız ve bir CLI aracı kurmak istemiyorsanız, video ölçeklendirmesi için Upscayl Video’yu seçin.
Doğru olanı seçme
- Arşiv görüntüsü restore ediyorsanız ve sonuç lisans maliyetinden daha önemliyse: Topaz Video AI.
- Temiz bir şekilde komut dosyası yapan ücretsiz bir ardışık düzen istiyorsanız: Video2X.
- Özellikle DVD’leri restore ediyorsanız: DVDFab Video Enhancer AI.
- Kaynaklarınız anime veya oyun yakalaması ise: Waifu2x-Extension-GUI.
- Tek tıklamada hazır ayarlar istiyorsanız: HitPaw VikPea veya AVCLabs.
- Mac veya Linux dizüstü bilgisayarda iseniz: Upscayl Video.
- Sadece küçük resim veya stil için bir klip ayıklama ölçeklendirmesi yapmanız gerekiyorsa: Real-ESRGAN GUI yeterlidir.
SSS
RTX Video Super Resolution ile masaüstü ölçeklendirgmesi arasındaki fark nedir?
RTX Video Super Resolution bir video oynatıcı (tarayıcılar, VLC, mpv) içinde çalışan gerçek zamanlı bir filtredir ve ekrandaki çerçeveyi daha yüksek çözünürlükte yeniden oluşturur. Asla bir dosya üretmez. Masaüstü ölçeklendirgenleri kaynak dosyayı kare-kare işler ve daha yüksek çözünürlükte olan yeni bir dosya yazar. Gerçek zamanlı filtreler rahat izleme için harikadır; masaüstü ölçeklendirgenleri ölçeklenmiş klip oynatıcı dışında bir yerde yaşaması gerektiğinde istediğiniz şeydir.
Video ölçeklendirmesi entegre grafiklerde çalışacak mı?
Çalışacak. Yavaş olacak. Bir 5 dakikalık 1080p klip 4K’ye ölçeklenmiş entegre bir GPU’da bir saat ve mevcut RTX kartında birkaç dakika alabilir. Apple Silicon GPU’ları ikisinin arasında oturur.
Kalite kaybetmeden bir filmi 4K’ye ölçeklendirebilir miyim?
Model ne olursa olsun 480p kaynağından gerçek 4K alamazsınız. Sonuç naif ölçeklemeden daha iyi görünecek, ancak temel detay orada değildir. Kaynak hedefin ne kadar yakınsa (diyelim ki 1080p’den 4K’ye), sonuç o kadar inandırıcı olur.
Bu araçlar yapay zeka tarafından üretilen video için çalışıyor mu?
Çoğu yapar. Sora tarzı veya Runway tarzı modellerden yapay zeka tarafından üretilen içerik genellikle düşük çözünürlükte çıkar ve Real-ESRGAN veya Topaz geçişinden yararlanır. Zamansal modeller (Topaz, AVCLabs) tek kareleme modellerinden biraz daha tutarsız nesil ile başa çıkmaya eğilimlidir.
Açık kaynak ölçeklendirgenleri ticari olanlar kadar iyi mi?
Tek kareleme işleri ve kısa kliplar için evet — Real-ESRGAN gibi açık kaynak modelleri kullanım durumu için en ileri teknolojidir. Hareket tutarlılığının önemli olduğu uzun form video için, ticari araçların zamansal modelleri önemli bir fark ile öne çıkıyor.
