Beş yerel AI aracını test eden XDA makalesi, çoğu başlayanın Automatic1111 ile bir hafta sonu sonra vardığı sonuca ulaştı: Stable Diffusion standarttır ve çoğu insanın pes etmesinin nedeni de budur. CUDA sürücü uyumsuzlukları, LoRA klasör yerleşimi, VAE değişimleri, sampler rulet. Bir komut istemini yazıp bir GitHub sorunlarını okuyan Cumartesi günü harcamadan iyi bir görüntü elde etmek istiyorsanız, bu yedi Stable Diffusion alternatifi sizi oraya götürecek.
İlk kez bir kullanıcının paylaşılabilir bir görüntüyü ne kadar hızlı oluşturabileceği, temel modelin fotorealizm ve resimlemeler için ne kadar iyi olduğu ve uygulamanın ayrık NVIDIA GPU olmadan mütevazı tüketici donanımında çalışıp çalışmadığına göre sıraladık.
Hızlı karşılaştırma
| Uygulama | En İyi | Ücretsiz Plan | Başlangıç Fiyatı | Öne Çıkan Özellik |
|---|---|---|---|---|
| Flux (topluluk UI’ları aracılığıyla) | 2026’da en iyi temel model | Evet, yerel | Ücretsiz | Flux.1 dev SDXL’ye eşit veya daha iyi |
| InvokeAI | Cilalı yerel Stable Diffusion UI | Evet | Ücretsiz (açık kaynak) | İnpainting’li birleştirilmiş tuval |
| Fooocus | Başlayanlar için tek tıklamalı Stable Diffusion | Evet | Ücretsiz (açık kaynak) | İlk başlatmada sıfır yapılandırma |
| ComfyUI | Düğüm-grafik güç kullanıcıları | Evet | Ücretsiz (açık kaynak) | Örnekleme hattı üzerinde tam kontrol |
| Krita AI Diffusion | Ressamlar ve İllüstratörler | Evet | Ücretsiz (açık kaynak) | Krita içinde canlı yayılma |
| Draw Things | Apple Silicon yerel | Evet | Ücretsiz | Mac ve iPad’de SDXL ve Flux çalıştırır |
| DiffusionBee | macOS tek tıklamalı kurulum | Evet | Ücretsiz (bağışlar) | Korumalı .dmg, Python gerekli değil |
İnsanlar neden Stable Diffusion’dan ayrılıyor (referans sürümü)
Kurulum en zor kısımdır. Automatic1111’i klonlamak, Torch ve CUDA sürümlerini eşleştirmek ve Hugging Face’ten model kontrol noktalarını çekmek, sadece duvar kağıdı oluşturmak isteyen biri için çok fazladır. r/StableDiffusion’daki kullanıcılar Python yükledikleri gün hala “Torch GPU kullanamıyor” ile karşılaşırlar.
SDXL ve SD 1.5 yaşlanıyor. Daha yeni açık ağırlık modelleri (Flux, SD3.5, HiDream) bunları komut istemi takibi ve el üretiminde yeniyorlar. Vanilya SD’de kalma, çoğu bulut aracının zaten aldığı kalite sıçramasını kaçırmak anlamına gelir.
Düğüm grafikler herkes için değildir. ComfyUI 2025’te topluluk standardı haline geldi ve gerçekten güçlüdür. Bir metin kutusu ve “oluştur” düğmesi isteyen biri için de korkutucu.
Model yönetimi genişliyor. VAE, LoRA, gömüleme, ControlNet, ölçek büyütücüler. SD’yi bir ay kullandıktan sonra, çoğu insanın adını artık hatırlamadığı klasörlerde 40 GB model vardır.
Alternatifler
Flux (topluluk UI’ları aracılığıyla), yerel üretim için en iyi temel model
Flux, Black Forest Labs’tan bir UI değildir, komut istemi uyumu, eller ve metinden görüntüye SDXL’yi geçen açık ağırlık görüntü modellerinin (Flux.1 dev, Flux.1 schnell, Flux.1 Krea) bir ailesidir. Bu listedeki diğer uygulamaların çoğunun içinde çalışır. Yerel donanımınız 12 GB kontrol noktasını işleyebiliyorsa, Flux geçmek için mevcut en iyi temel modeldir.
Eksik Olduğu Yer: SDXL’den daha büyük, bu nedenle 12 GB VRAM rahat bir tabandır. Dev varyantı ticari değildir; schnell Apache lisanslıdır ancak daha düşük kalitedir.
Fiyatlandırma:
- Yerel olarak indirme ve çalıştırma ücretsiz.
- Ticari kullanım Black Forest Labs aracılığıyla Flux Pro lisansı gerektirir.
- vs Stable Diffusion: UI değil, ancak çoğu SD gazilerinin zaten geçtiği model.
Stable Diffusion’dan Geçiş: Flux kontrol noktasını mevcut InvokeAI, ComfyUI veya Draw Things model klasörünüze bırakın. SD için yazılan komut uyumluluğu taşınır; eller ve metin hemen iyileşir.
İndir: Ağırlıklar için huggingface.co/black-forest-labs. Aşağıdaki UI’lardan birinin aracılığıyla yükleyin.
Sonuç: Modeli değiştirin, aracı değil. Bu hala SD 1.5 veya SDXL çalıştıran biri için en hızlı kalite yükseltmesidir.
InvokeAI, en iyi cilalı yerel UI
InvokeAI, en dostça tam özellikli Stable Diffusion ön uçudur. Metinden görüntüye, inpainting, outpainting ve img2img için birleştirilmiş tuval. İş Akışı sekmesi, ComfyUI tarzı grafikleri gerektiğinde ortaya çıkarır ve istemediğiniz zaman gizler. Windows, macOS ve Linux yükleyicileri standart yerel derlemeler olarak gelir.
Eksik Olduğu Yer: En hafif araçlara kıyasla GPU aç gömlekli. Bazı gelişmiş ComfyUI düğümlerinin InvokeAI eşdeğerleri yoktur.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz, açık kaynak (Apache 2.0).
- Yerel donanım olmadan aynı UI istiyorsanız ücretli Invoke.com bulut hizmeti.
- vs Stable Diffusion: InvokeAI, SD (ve Flux) için bir UI’dır. SD’yi seviyorsanız ama Automatic1111’den nefret ediyorsanız kuracağınız şeydir.
Stable Diffusion’dan Geçiş: Kurulum sırasında InvokeAI’ı mevcut model klasörünüze işaret ettirin. Komutlar, LoRA ve gömüleme değişiklik olmadan çalışır.
İndir: Windows, macOS ve Linux için invoke.com/downloads।
Sonuç: Düğüm grafiği benimseyen “iyi UI’li Stable Diffusion” isteyen biri için varsayılan öneri.
Fooocus, en iyi tek tıklamalı başlangıç
Fooocus, Stable Diffusion’ı öğrenmek istemeyen insanlar için Stable Diffusion’dur. Bir yükleyici, yapılandırma yok, mantıklı varsayılanlar ve bir komut kutusu. Otomatik olarak iyi bir VAE seçer, makul negatif komutlar uygular ve örnekleyicileri sizin için seçer. İlk görüntü genellikle modern GPU’da kurulumdan bir dakika içinde görünür.
Eksik Olduğu Yer: Gelişmiş kontroller üzerinde InvokeAI veya ComfyUI’den daha basit. Karmaşık iş akışları için daha az yerleşik düğüm.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz, açık kaynak (GPLv3).
- vs Stable Diffusion: dokunmak istemeseniz her düğmeyi gizleyen SDXL üzerinde bir sarıcı.
Stable Diffusion’dan Geçiş: Temiz kurulum. Modeller ilk çalıştırmada indirilir. Mevcut LoRA’ları Fooocus’un models/loras klasörüne yeniden kullanmak üzere taşıyın.
İndir: Windows, macOS ve Linux için github.com/lllyasviel/Fooocus।
Sonuç: Stable Diffusion’ı nasıl deneyeceğini sorduğunda Automatic1111’e işaret etmek yerine bunu arkadaşına verin.
ComfyUI, en iyi düğüm-grafik güç aracı
ComfyUI, 2025’te topluluk standardı haline geldi çünkü yayılma işleminin her adımını görsel bir grafikteki düğüm olarak ortaya koymaktadır. Temel modelleri değiştirin, LoRA’ları zincirleyin, gizli saçakları bölün, ControlNet katmanlarını takın ve tüm iş akışını yeniden üretilebilir JSON olarak dışarı aktarın. r/StableDiffusion veya Twitter’da göreceğiniz her ciddi iş akışı bir ComfyUI grafiğidir.
Eksik Olduğu Yer: Dik öğrenme eğrisi. Basit şeyler Fooocus’ta daha fazla tıklama gerektirir. Düğüm ekosistemi devasa ama bazen kendisiyle çatışır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz, açık kaynak (GPLv3).
- vs Stable Diffusion: SD’ye alternatif değil, ancak bunu çalıştırmak için en güçlü UI.
Stable Diffusion’dan Geçiş: ComfyUI’ı model klasörünüze işaret ettirin. Yerleşik varsayılan grafikleri şablon olarak kullanarak iş akışlarını yeniden oluşturun, ardından genişletin.
İndir: Windows, macOS ve Linux için comfy.org veya Windows’ta tek başına comfyui.exe.
Sonuç: Komut istemi ile pikseller arasında tam olarak ne olduğunu görmek ve kontrol etmek istiyorsanız doğru seçim. Bir saatten kısa bir sürede ilk görüntünüzü istiyorsanız yanlış seçim.
Krita AI Diffusion, ressamlar için en iyi
Krita AI Diffusion, açık kaynaklı boya uygulaması Krita içinde canlı yayılma getiriyor. Kaba bir şekil çizin, katman üzerine yayılma geçişi çalıştırın, iyileştirin, yeniden çalıştırın. İnpainting, üretken dolgu ve referans rehberliği, ayrı bir tuvale değil, gerçekten boyamış olduğunuz pikseller üzerinde çalışır. Kapak altında SDXL veya Flux kullanır.
Eksik Olduğu Yer: Krita’ya ihtiyacınız var ve Krita’nın kendi öğrenme eğrisi vardır. İlk kurulum, model ağırlıklarının birkaç gigabaytını indirir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz, açık kaynak (Krita GPLv3’tür, eklenti Apache-2.0’dır).
- vs Stable Diffusion: bağımsız değil, eklenti. Ancak katmanlar, fırçalar ve maskalar hakkında düşünen biri için, yerel görüntü AI’si için doğal evdir.
Stable Diffusion’dan Geçiş: Krita AI Diffusion eklentisini kurun, mevcut modellerinize işaret edin ve docker paneline komutları bırakın.
İndir: krita.org artı github.com/Acly/krita-ai-diffusion।
Sonuç: Boyama veya resimlemeler gerçek iş akışınızsa, yerel yayılma için en iyi evdir.
Draw Things, Apple Silicon’da en iyi
Draw Things, Mac ve iPad için en iyi yerel AI görüntü uygulamasıdır. SDXL, SD 1.5 ve Flux’u Apple Silicon’da (M1’den M4’e) Metal tarafından ayarlanmış çıkarsama ile yerel olarak çalıştırır. Tam inpainting, ControlNet ve LoRA desteği. App Store’da ücretsiz ve geliştirici model yayınlarını takip ediyor.
Eksik Olduğu Yer: Yalnızca macOS ve iOS. Açık kaynak değildir, ancak ücretsiz ve gizliliğe odaklıdır.
Fiyatlandırma:
- Mac App Store ve iOS App Store’da ücretsiz.
- Yerel işlem yakmak istemiyorsanız isteğe bağlı ücretli bulut üretimi.
- vs Stable Diffusion: bir tarayıcı sekmesi içinde çalışan Python kurulumu yerine gerçek bir Mac-native uygulaması.
Stable Diffusion’dan Geçiş: Uygulamadaki model yöneticisi aracılığıyla modelleri içeri aktarın. Draw Things standart .safetensors dosyalarını optimize edilen biçimine dönüştürür.
İndir: drawthings.ai veya Mac App Store’da “Draw Things” araması yapın.
Sonuç: Mac’e kurulacak olandır. Rosetta aracılığıyla çalışan her tarayıcı tabanlı Stable Diffusion UI’ı yener.
DiffusionBee, Mac için en iyi tek tıklamalı seçenek
DiffusionBee, Mac için orijinal “tıkla ve çalıştır” Stable Diffusion uygulamasıydı ve macOS’ta ilk görüntü oluşturmak için hala en kolay yoldur. İmzalı .dmg, Python yok, terminal yok olarak sevk edilir. SD 1.5 ve SDXL ile metinden görüntüye, img2img, inpainting ve outpainting içerir.
Eksik Olduğu Yer: Model desteği Draw Things’in (Flux birinci sınıf değildir) gerisinde kalır. UI basit; güç kullanıcıları bunu aşar.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz (bağış destekli).
- vs Stable Diffusion: her şeyi kuma gömer, kötü Python ortamı riski yoktur.
Stable Diffusion’dan Geçiş: .safetensors modellerini DiffusionBee’nin model klasörüne bırakın.
İndir: macOS için diffusionbee.com (Apple Silicon ve Intel)।
Sonuç: Mac’te yerel görüntü üretimini denemenin en basit yolu ve SDXL işiniz için yeterliyse uzun vadeli iyi bir araçtır.
Nasıl Seçilir?
Bugün en hızlı kalite sıçramasını istiyorsanız, önce modeli değiştirin: zaten kullandığınız UI içine Flux kurun. Çoğu SD gazisi uygulamalar değiştirmeden önce bunu yaparlar.
Sonraki otuz dakikada ilk görüntüyü istiyorsanız ve henüz hiçbir şey kurmadıysanız Fooocus seçin.
Stable Diffusion’da gerçek saatler geçirir ve herhangi bir işletim sisteminde cilalı bir günlük sürücü istiyorsanız InvokeAI seçin.
Grafiği seviyorsanız, tekrarlanabilir iş akışları istiyorsanız veya ardışık düzeninizin üzerine araçlar oluşturmayı planlıyorsanız ComfyUI seçin.
Mac üzerindeyseniz Draw Things veya DiffusionBee seçin. Draw Things 2026’da ikisinin daha yetkin olanıdır.
Zaten Krita’da boyuyorsanız veya gerçek bir “tuval + AI” deneyimi istiyorsanız Krita AI Diffusion seçin.
Etrafında komut dosyası iş akışı oluşturduysanız ve hareket etmek yükseltmenin değerinden daha fazla iş ise vanilya Automatic1111 veya klasik Stable Diffusion CLI’da kalın.
SSS
En iyi ücretsiz Stable Diffusion alternatifi nedir?
Windows’ta tek tıklamalı üretim için Fooocus, macOS’ta DiffusionBee veya Draw Things ve en iyi çıkış kalitesi için Flux (model olarak, InvokeAI veya ComfyUI’ya yüklenmiş). Dördü de ücretsizdir ve hiçbiri bulut aboneliği için ödeme yapılmasını gerektirmez.
NVIDIA GPU olmadan bu araçları çalıştırabilir miyim?
Draw Things ve DiffusionBee Apple Silicon-native’dir ve M serisi Mac’lerde iyi çalışır. Fooocus, InvokeAI ve ComfyUI, Windows’ta DirectML ve Linux’ta ROCm aracılığıyla AMD GPU’larını destekler, ancak hız NVIDIA’dan geri kalır. Yalnızca CPU üretimi mevcuttur ancak deneyler dışında kullanışlı olmak için çok yavaştır.
2026’da Stable Diffusion öğrenmeye değer midir?
Modelleri öğrenmeye değer; spesifik araçlar değil. SDXL için yazılan komutlar Flux ve daha yeni açık ağırlık modelleriyle aktarılır. UI ortamı Automatic1111’in ötesine geçmiştir. Önce modern bir UI öğrenin ve model kavramları takip edin.
Hangi Stable Diffusion alternatifi Windows’ta en iyi çalışır?
Fooocus çalıştırmak için en hızlıdır. InvokeAI en iyi uzun vadeli günlük sürücüdür. ComfyUI grafik modeline yatırım yaptıktan sonra en güçlüdür.
Bu alternatifler ticari iş için yasal mıdır?
Çoğu öyledir, ancak model araçtan daha önemlidir. Flux dev ticari değildir; Flux schnell Apache lisanslıdır. Orijinal Stable Diffusion 1.5 ve SDXL CreativeML-OpenRAIL-M lisanslıdır ve ticari kullanım yapılmasına izin verir. Yüklediğiniz belirli kontrol noktasının lisansını her zaman kontrol edin.