AI şirketleri izin almaksızın açık web’den milyarlarca görseli kazıdı ve SAG-AFTRA ve WGA anlaşmazlıkları, yaratıcı işlerin bunun nedeniyle zaten inceldiğini ortaya koymaktadır. Portföyünüz ArtStation, DeviantArt, bir Squarespace sitesi veya Substack’te ise, belki de bir noktada bir tarafından dokunulmuştur.
Bu özette AI eğitiminden sanatı korumak için yedi en iyi uygulama, her modeli çalışmanızı görmekten durdurmayacak, ancak kopya alma maliyetini artırırlar. Her birini Windows, macOS ve Linux’te desteklenen yerlerde test ettik ve fiyatları, aktif olarak korunan yapıları ve gerçek illüstratörlerin, fotoğrafçıların ve Bluesky ve Reddit’teki ses oyuncularının 2026’da nelerin işe yaradığını söylediklerini çapraz kontrol ettik.
Bu liste, sahip olmaktan kurtulmak isteyen illüstratörler, fotoğrafçılar, yazarlar ve ses oyuncuları için bir sonraki bültün için eğitim verilerdir.
Masaüstü AI eğitim koruması uygulamasında neleri arayacağınız
Bu listedeki her araç iyi bir dar şeyi yapar. Hile, her aracı çalışmanızın gerçekte internete nasıl ulaştığı ile eşleştirmektir.
Herhangi bir şey yüklemeden önce beş kriter düşünmeye değer.
Çalışmanız stüdyoyu nasıl terkediyor? Bir portföy sitesindeki JPEG’ler, bir istemci klasörüne yüklenen ham ses alımlarından veya kişisel bir bloga gönderilen taslak nesinden farklı savunmalara ihtiyaç duyar.
Hangi AI kullanımı sizi en çok endişelendirir. Stil taklit, görüntüden görüntüye düzenlemeler, veri seti alımı ve baştan sona deepfakes’in her birinin farklı bir azaltması vardır ve hiçbir uygulama dördünü de kapsamaz.
Eldeki donanım. 4K bir parçayı Glaze veya Mist ile CPU-yalnızca bir dizüstü bilgisayarda maskelemek, görüntü başına yirmi dakika alabilir. Son NVIDIA GPU veya Apple Silicon çipi bunu iyi bir dakikanın altına indiriyor.
Zamanlama. Bazı araçlar görüntünüzün önünde oturur, böylece bir tarama kişi bunu asla görmez. Diğerleri görüntüyü değiştirir, böylece onu gören herhangi bir tarama kişi kırık bir eğitim örneği üretir.
Tedarikçiye duyulan güven. Glaze ve Nightshade bir üniversite laboratuvarından gelir ve makalelerini yayınlar. Diğerleri bir giriş arkasında oturur. İşletim yasal bir isimle gönderiyorsanız ticaret önemlidir.
Hızlı karşılaştırma
| Uygulama | En iyi için | Platformlar | Ücretsiz plan | Başlangıç fiyatı | Kaynak |
|---|---|---|---|---|---|
| Glaze | Göndermeden önce görsel stili maskelemek | Windows, macOS, Linux | Tam | Ücretsiz | Akademik (UChicago) |
| Nightshade | Harita dışı bırakmaları yok sayan tarama kişileri zehirlemek | Windows, macOS, Linux | Tam | Ücretsiz | Akademik (UChicago) |
| Mist v2 | GPU’lu açık kaynaklı maskeleme | Windows GUI, macOS ve Linux CLI | Tam | Ücretsiz | GPLv3 |
| PhotoGuard | Fotoğrafları AI düzenlemelerine karşı bağışıklaştırmak | Windows, macOS, Linux (Python) | Tam | Ücretsiz | MIT |
| WebGlaze | Uygun GPU’suz cilalama | Herhangi bir masaüstü tarayıcı | Tam (onaylı sanatçılar) | Ücretsiz | Akademik (UChicago) |
| Kudurru | Hosting katmanında tarama kişileri engellemek | Web panosu, WordPress eklentisi | Bireysel seviye | Ücretsiz | Tescilli |
| Have I Been Trained | Eğitim setlerini denetlemek ve harita dışı bırakmak | Herhangi bir masaüstü tarayıcı | Sınırsız | Ücretsiz | Tescilli |
Uygulamalar
1. Glaze - Görsel stilinizi maskelemek için en iyi
Glaze masaüstü uygulaması, tarz taklit eğitimini kesintiye uğratmak için tasarlanmış pertürbasyonlar ekler, böylece maskelenmiş dosyada ayarlanan bir difüzyon modeli, gözlerinizin gördüğünden çok farklı bir stil öğrenir. Gemi yapısında (Glaze 2.2, Nisan 2026) maskelenmiş bir görüntü düşük yoğunlukta görsel olarak özdeş olandan yüksek yoğunlukta hafif suluboya pusuna kadar değişir ve her adım yerel olarak çalışır, böylece dosyalar makinenizi asla terk etmez. Mart 2023’ten beri illüstratörler, çizgi roman sanatçıları ve konsept tasarımcıları arasında 8,5 milyondan fazla indirme ile 2026’da stil koruması için sanatçıya dönük seçenektir.
Nerede eksik kalır: Temmuz 2025’teki akademik bir ekip tarafından LightShed makalesi, birçok maskelenmiş örnek üzerinde eğitildiğinde, hedeflenen bir şerit kaldırıcının Glaze korumalarını zayıflatabildiğini göstermiştir ve CPU-yalnızca bir dizüstü bilgisayarda 4K bir parça maskelemek yirmi dakikaya yaklaşabilir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: tam işlevsellik, tüm yoğunluk seviyeleri, sınırsız görüntüler.
- Ücretli: sunulan değil.
Platformlar: Windows 10 veya 11, macOS 13 veya Apple Silicon veya Intel’de daha yeni, Linux kaynak derlemesi aracılığıyla.
İndir: Glaze
Özet: 2026’da orijinal görsel sanat yayınlayan herkes, yayınlamadan önce Glaze kullanmalıdır, hiçbir maskenin kalıcı olmadığını anlayarak.
2. Nightshade - Glaze için en iyi ücretsiz arkadaş
Glaze bireysel bir stili koruduğu yerde, Nightshade saldırıya geçer. Bir tarama kişisini görüntüyü yanlış bir konseptle ilişkilendirmesi için sürükleyen pertürbasyonlar ekler, böylece birçok zehirli görüntü üzerinde eğitilen bir model, zehirli istem için kırılmış nesillemeleri döndürür. University of Chicago makalesi, yüz adedinden az zehirli örneğin tek bir Stable Diffusion istemi devamlılığından çıkabileceğini ve indirmelerin 2026 ortasında 2,5 milyonunu geçtiğini göstermiştir.
Nerede eksik kalır: Nightshade yalnızca bir tarama kişisi gerçekten çalışmanızı yiyerse yardımcı olur. Ulaş alanınız küçükse, verilen herhangi bir büyük modelde zehirleme etkisi ihmal edilebilir ve Nightshade’i Glaze ile eşleştirmek görüntü başına hesaplama süresini kabaca iki katına çıkarır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: tam işlevsellik.
- Ücretli: sunulan değil.
Platformlar: Windows 10 veya 11, macOS 13 veya daha yeni, Linux kaynak derlemesi aracılığıyla.
İndir: Nightshade
Özet: Yüksek hacimde gönderi yapıyorsanız, çalışmanızın pasif eğitim verisi olmadığını belirtmek istiyorsanız ve hesaplama zamanından tasarruf edebiliyorsanız çalışmaya değer.
3. Mist v2 - Glaze’e en iyi açık kaynaklı alternatif
Mist v2, tüm eğitim kodunu GPLv3 altında yayınlayan ve Windows GUI artı platformlar arası Python CLI sunan Psyker Ekibi projesidir. Glaze’in hedeflediği aynı görüntü-kodlayıcı gösterimlere saldırır, spesifik olarak LoRA ince ayarını kesintiye uğratmak için tasarlanmış pertürbasyonlar ekler ve komut satırından tam bir portföy için toplu işleme yapılabilir. Başa baş karşılaştırmalarda, Mist v2 daha zayıf maskeleri delen ControlNet tabanlı taklit denemelerine karşı dayanır.
Nerede eksik kalır: pertürbasyon eşit kuvvette Glaze’den daha görünür ve CLI Python ve CUDA özellikli GPU ile rahat bir ilişki bekler.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: GPLv3 altında tam kaynak.
- Ücretli: sunulan değil.
Platformlar: Windows (GUI), Python CLI aracılığıyla macOS ve Linux, CUDA GPU kuvvetle tavsiye edilir.
İndir: Mist v2 on GitHub
Özet: Tam olarak denetlenebilir açık kaynaklı bir maske istiyorsanız ve terminal’de rahatysanız Mist v2’yi seçin.
4. PhotoGuard - Fotoğrafçıları AI düzenlemelerinden koruyan bir nöbet için en iyi
MIT CSAIL’nin PhotoGuard, Glaze’den farklı bir tehdit modeli için yapılmıştır: biri fotoğrafınızı indirir ve deepfake veya rızasız bir düzenleme oluşturmak için Stable Diffusion inpainting aracılığıyla çalıştırır. PhotoGuard, bunu düzenlemeye çalışan herhangi bir difüzyon modelinin bozuk, açıkça kırılmış bir sonuç üretmesi için bir görüntü içermekte. Referans uygulama, desteklenen bir GPU’ya sahip bir dizüstü bilgisayarda yerel olarak çalıştırabileceğiniz bir Python not defteri ve gradio demosudur.
Nerede eksik kalır: PhotoGuard 2023’te yayınlandı ve altta yatan araştırma o zamandan beri cilalı bir tüketici uygulaması olarak teslim edilmemiştir. Ayrıca ilk eğitim yerine difüzyon modeli düzenlemesini hedefler, bu nedenle tarama kişileri diğer kullanımlar için yine de ham dosyayı çekebilir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: MIT lisanslı kaynak, çalışma zamanı ücretleri yok.
- Ücretli: sunulan değil.
Platformlar: Windows, macOS, Linux (Python 3.9 veya daha yeni, CUDA GPU önerilir).
İndir: PhotoGuard on GitHub
Özet: Portre fotoğrafçıları, düğün fotoğrafçıları ve aşağı akış inpaintinginden endişe duyan fotomuhabiri, yayınlamadan önce kahramanlarını Photoguard’la bağışıklandırmalıdır.
5. WebGlaze - GPU’suz sanatçılar için en iyi
WebGlaze, Glaze için University of Chicago ekibinin tarayıcı sürümüdür; Chromebook’lardaki, eski MacBook’lardaki veya entegre grafikli Windows makinelerindeki çizim sanatçıları için. İşleme CPU’nuz yerine sunucularında gerçekleşir, bu da yirmi dakikalık yerel bir maskeyi kahve molası çalışma zamanına dönüştürür. Erişim, kötü aktörleri uzak tutmak için davet temelli ve istekler, genellikle birkaç gün içinde küçük bir insan ekibi tarafından onaylanır.
Nerede eksik kalır: Başvuru yapmalı ve onay beklemeli ve dosya maskeleme süresi boyunca makinenizi bırakır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: onaydan sonra tam işlevsellik.
- Ücretli: sunulan değil.
Platformlar: Windows, macOS, Linux veya ChromeOS’ta herhangi bir modern masaüstü tarayıcı.
İndir: WebGlaze
Özet: WebGlaze, Glaze masaüstü uygulaması sahip olduğunuz donanım için çok yavaş olduğunda pratik bir geri dönüştür.
6. Kudurru - Hosting katmanında tarama kişileri engellemek için en iyi
Kudurru Spawning.ai’nin aktif savunma ağıdır. Tarama davranışı gösteren IP’ler canlı bir liste tutar ve haklar sahiplerinin bu IP’leri sunmayı reddetmesine veya bunun yerine hayali içerik döndürmesine izin verir. Masaüstü tarafı görünümü WordPress eklentisi ve tarayıcı panosudir, bu nedenle WordPress, Ghost veya kendi kendini barındıran statik bir sitede portföyünü barındıran herkes, Glaze veya Nightshade’e dokunmaksızın görüntü istekleri önüne Kudurru koyabilir.
Nerede eksik kalır: Kudurru ağ katmanında çalışır, bu nedenle yalnızca kontrol ettiğiniz etki alanlarında barındırılan çalışmada yardımcı olur. ArtStation veya Instagram’daki portföyler erişim dışıdır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: bireysel hesaplar, WordPress eklentisi dahil.
- Ücretli: daha büyük yayıncılar için Studio seviyesi, talep üzerine fiyatlandırılır.
Platformlar: herhangi bir masaüstü tarayıcıda web panosu, WordPress eklentisi, gelişmiş kurulum için kendi kendini barındıran vekil.
İndir: Kudurru
Özet: Sahip olduğunuz herhangi bir etki alanında Kudurru’yu ayarladığınızdan emin olmadan önce yalnızca görüntü düzeyinde maskelere güvenmeyin.
7. Have I Been Trained - Önceden sızan şeyleri denetlemek için en iyi
Have I Been Trained, Spawning.ai’nin LAION-5B ve Stable Diffusion’ın arkasındaki diğer açık eğitim kümeleri üzerindeki aramasıdır. Bir görüntü veya portföy URL’si atın ve size çalışmanızın zaten kurumumun içinde olup olmadığını söyler. Aynı sayfadan Spawning’in Eğitim Yapma kayıt defterine parçalar ekleyebilirsiniz, bu da uyumlu tarama kişilerine harita dışı bırakmayı işaret eder ve DeviantArt ve Shutterstock gibi platformların artık onurlandırdığı ai.txt standardıyla bütünleşir.
Nerede eksik kalır: kayıt defteri yalnızca buna uyma seçimi yapan tarama kişileri bağlar ve LAION birçok veri seti arasında biridir. Bugün taze common-crawl kazıları üzerinde eğitim alan herkes tamamen kayıt defterini göz ardı edebilir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: sınırsız görüntü ve URL araması, sınırsız kayıt defteri eklemeleri.
- Ücretli: bireysel yaratıcılar için sunulan değil.
Platformlar: herhangi bir modern masaüstü tarayıcı.
İndir: Have I Been Trained
Özet: Kendini ilk kez denetleyin, ardından zaten sızan çalışma için yukarıdaki araçlardan hangisinin en önemli olduğuna karar verin.
Doğru olanı seçme
En basit seçeneği istiyorsanız: Glaze’i yükleyin, göndermeden önce her yeni parça üzerinde çalıştırın ve zamanınız olana kadar geri kalanı hakkında endişelenmeyi bırakın.
Görsel stilinizden geçim sağlıyorsanız: yeni çalışmada Glaze ve Nightshade’i katman yapın ve Have I Been Trained’i geri katalog karşısında çalıştırın.
Kişileri fotoğraflamıyorsanız (portre, düğün, gazetecilik): kahramanları fotoğraf üzerinde PhotoGuard en önemli tek araçtır, çünkü inpaint deepfakes en keskin acil tehdit.
Chromebook veya eski dizüstü bilgisayardaysanız: yerel uygulamaları atlayın ve WebGlaze artı Kudurru korumalı portföy kullanın.
WordPress barındırılan bir yazar veya fotomuhabirseniz: önce Kudurru, sonra bireysel varlıklar üzerinde Glaze veya PhotoGuard.
Glaze’i denediyseniz ve bilgi işlem zamanından nefret ettiyseniz: benzer bir savunma, biraz daha görünür bir maske ama GPU’da çok daha hızlı toplu işler için Mist v2’yi deneyin.
Sık Sorulan Sorular
Herhangi bir araç gerçekten AI’nin sanatım üzerinde eğitim olmasını engelleyebilir mi?
Hayır ve bunu iddia eden herhangi bir araç fazla satış. Glaze, Nightshade, Mist ve PhotoGuard eğitim veya düzenleme kesintisini kesintiye uğratmak için tasarlanmış pertürbasyonlar ekler, ancak ters araştırması (özellikle Temmuz 2025 LightShed) bazı maskelerin hedeflenen bir şerit kaldırıcı tarafından zayıflatılabileceğini göstermiştir. Birleşik defanslar kopyalama maliyetini artırır, bunu imkansız kılmazlar.
Glaze’i müşteri işinde kullanmak güvenli midir?
Evet, herkese açık olarak gönderilen tamamlanan ürün için. Glaze kaynak dosyasını değiştirmez ve maskelenmiş dışa aktarmalar insan görünüm için görsel görünümü tutar. İstemcinin daha ileri kolaylaştırması yapacağı ispatları maskelemeyi kaçının çünkü pertürbasyonlar ağır renk derecesi ve kayıplı sıkıştırmada kötü şekilde etkileşebilir.
AI eğitiminden sanatı korumak için en iyi ücretsiz uygulama nedir?
University of Chicago’dan Glaze, çizim sanatçıları için varsayılan cevaptır. Ücretsiz, aktif olarak korunur ve masaüstü uygulaması Windows, macOS ve Linux’te çevrimdışı çalışır. Nightshade, bunu tamamlayan ikinci güçlü ücretsiz araç ve Mist v2, denetlenebilir kodu tercih ederseniz en iyi açık kaynaklı alternatiftir.
Bir GPU’ya ihtiyacım var mı?
Glaze, Nightshade ve Mist için son NVIDIA GPU veya Apple Silicon çipli çok daha iyi sonuçlar elde edersiniz. CPU-yalnızca dizüstü bilgisayarda yerel uygulamalar yine de çalışır, ancak tek bir 4K görüntüsünü işlemek yirmi dakika alabilir. WebGlaze, donanım olmadığında çözümdür.
Have I Been Trained’da harita dışı bırakma gerçekten işe yarar mı?
Uyumlu model yapıcılar için evet. Do Not Train kayıt defteri, platformlar tarafından büyüyen bir liste tarafından ve ai.txt harita dışı bırakma standardı tarafından onurlandırılır ancak bugün robots.txt’yi yok sayan herhangi bir tarama kişi bunu da yok sayacaktır. Kayıt defterini gerekli ancak yeterli olmayan olarak kullanın.
Ses oyuncuları ve yazarlar ne olacak?
Yukarıdaki pertürbasyon araçları görüntüleri hedefler. Ses oyuncuları Spawning ekosistemini izlemeli, platform şartlarına açık “yapay zeka eğitimi yok” dili eklemeli ve Do Not Train kayıt defterine klip kaydetmelidir. Yazarlar, kontrol ettikleri etki alanlarına ai.txt ekleyebilir ve Spawning aracılığıyla metni kaydedebilir, ancak nesne için içerik düzeyindeki pertürbasyon 2026’da hala bir araştırma sorunudur.