Raspberry Pi 5 için Çevrimdışı Çeviri Uygulamaları

Google, Raspberry Pi 5’te çevrimdışı çalışan cep çevirmeninin bir sürümünü yayınladı. Bu, 75 dolarlık bir kartта faydalı dil modellerini çalıştırmaya çalışan herkes için önemli bir andır. Pi 5’in Cortex-A76 kümesi ve 8 GB bellek tavanı sonunda tam bir çevrimdışı çeviri yığını için standardı karşılıyor: metin ve şimdi ses, buluta zıplamadan. Pi 5’te etkin soğutmayla yedi farklı çevrimdışı çeviri uygulamasını yüklemek için bir hafta harcadık ve hangilerinin en iyi durumda kaldığını gördük. Bunlar 2026’da Raspberry Pi 5’te çevrimdışı çeviri için en iyi uygulamalardır.

Pi 5 Çeviri Yığınında Neleri Arayacağız

Pi 5 gerçek bir Linux makinesidir, ancak bir iş istasyonu değildir. İyi bir çevrimdışı çeviri uygulaması dört kısıtlamaya saygı göstermelidir:

Hızlı Karşılaştırma Tablosu

Uygulama En İyi Kullanım Diller Yüklemede RAM Ücretsiz Plan Öne Çıkan
LibreTranslate Google Translate API Değiştirmesi 30+ ~1.5 GB Tamamen ücretsiz Google API şekliyle uyumlu
Argos Translate CLI + Python kütüphanesi 45+ ~800 MB Tamamen ücretsiz Sunucu bağımlılığı yok
Bergamot Mozilla tarayıcı içi çevirisi 20+ ~250 MB Tamamen ücretsiz Firefox Translations’ı güçlendirir
OpenNMT Özel Eğitimli Kanallar Herhangi bir (kullanıcı eğitimli) Değişir Tamamen ücretsiz Kendi modelleriniz için çerçeve
MADLAD-400 Büyük ölçekli dil kapsamı 400+ ~4 GB Tamamen ücretsiz En geniş dil desteği
MarianMT Küçük modeller ile hızlı NMT 100+ ~600 MB Tamamen ücretsiz Hugging Face dostça
Whisper.cpp + Piper Ses giriş, ses çıkış 90 (giriş), 40 (çıkış) ~1 GB Tamamen ücretsiz Tam çevrimdışı ses yığını

1. LibreTranslate, Google Translate API Değiştirmesi için En İyi

LibreTranslate kendi barındırılan Google Translate API’sine en yakın şeydir. Aynı istek şekli, aynı yanıt şekli, aynı dil kodları. Google’ın çeviri API’siyle zaten konuşan herhangi bir uygulamayı Pi 5’inizin IP’sine yönlendirin ve her şey işe yarar. Argos tabanlı modeller Pi için yeterince kompakttır ve dil paketi indirici bir komuttur.

Nerede eksik kalır: karmaşık deyimler üzerinde çeviri kalitesi Google’ın bulut modellerinden geri kalır. Bu boyuttaki bir yığın için beklediğinizden daha yakındır ve açıkça günlük kullanım için yeterince iyidir.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Linux (ARM64 ve x86-64), Docker ve yerli Python

İndir: LibreTranslate

Sonuç: Pi 5 çeviri sunucusu için varsayılan ilk durak.

2. Argos Translate, Betiklere Gömme için En İyi

Argos Translate LibreTranslate’in altındaki model motorudur, CLI ve Python kütüphanesi olarak açık hale getirilmiştir. Daha büyük bir betikte çeviriye ihtiyacınız varsa (ev videosu için altyazılar, scraper için çeviri), Argos daha küçük bellek ayak izi cevabıdır.

Nerede eksik kalır: yerleşik web arayüzü veya API sunucusu yok; kütüphaneler ve CLI alırsınız.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Linux, macOS, Windows

İndir: Argos Translate

Sonuç: modeli istediğinizde, sunucu değil, seçim yapın.

3. Bergamot, Tarayıcı İçi Çeviri için En İyi

Bergamot Firefox Translations’ı güçlendiren WebAssembly çeviri motorudur. Firefox ile modern bir masaüstü çalıştıran Pi 5’te Bergamot, model kendi tarayıcısında yüklenerek ve çalıştırılarak sayfa çevirisini işler. Sıfır sunucu, sıfır ağ çağrısı.

Nerede eksik kalır: dil kapsamı alternatiflerden daha dar (iyi kalitede yaklaşık 20 çift). Diğer uygulamalardan sunucu tarafı çağrıları kapsam dışında.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Linux ARM64, Firefox’un çalıştığı her yerde

İndir: Firefox (Bergamot, Çeviriler özelliği olarak gelir)

Sonuç: tarayıcıda özel sayfa çevirisi için seçim, Pi’nin masaüstünde veya ona bağlanan herhangi bir istemcide.

4. OpenNMT, Özel Eğitimli Kanallar için En İyi

OpenNMT çerçeve katmanıdır. Sorununuz belirli bir teknik alan (yasal, tıbbi, oyun altyazısı yerelleştirmesi) ise ve genel amaçlı modeller yeterince doğru değilse, OpenNMT bir modeli şirketinizde eğitmenize veya ince ayarlamanıza izin verir. Pi 5, eğitimli bir model üzerinde çıkarım yapabilir, ancak eğitim kendisi gerçek bir GPU gerektirir.

Nerede eksik kalır: kurulum bir projedir. Bu “bir komutu çalıştır” uygulaması değildir; araştırma sınıfı bir araç kitledir.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Linux (çıkarım için ARM64; eğitim için GPU’lu x86-64)

İndir: OpenNMT

Sonuç: genel çeviri yeterli olmadığı uzman alan için seçim.

5. MADLAD-400, En Geniş Dil Kapsamı için En İyi

MADLAD-400, dil çifti egzotik olduğunda Google araştırma ekibinden ulaşılacak modeldir. 400+ dili kapsar; LibreTranslate ve Argos’un kaçırdığı birçok düşük kaynaklı çifti de içerir. Uzlaşma boyuttur: hatta kompakt 3B varyantı bile Pi 5’in neredeyse tüm RAM’ini gerektirir.

Nerede eksik kalır: bellek basıncı. MADLAD-400’ü çalıştırmak, aynı Pi’de başka bir şey için çok az yer bırakır.

Fiyatlandırma:

Platformlar: dikkatli bellek yönetimi ile Linux ARM64

İndir: Hugging Face’te MADLAD-400

Sonuç: nadir dil kullanım durumu için ayrılan uzman Pi için seçim.

6. MarianMT, Hugging Face-Doğal Kanal için En İyi

MarianMT, Hugging Face Transformers için paketlenmiş küçük, hızlı çeviri modellerinin bir ailesidir. Her dil çifti ayrı bir model olarak yüklenir, bu ağır görünür ancak uygulamada daha kaynakça verimlidir çünkü yalnızca ihtiyacınız olanı yüklersiniz. Çevirinin, aynı metinde duygusallık veya NER de çalıştıran daha büyük bir AI kanalının bir parçası olmasını istediğinizde idealdir.

Nerede eksik kalır: dil çifti başına bir modeli yönetirsiniz, birçoğu gerekirse bu artmış olur.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Python ve PyTorch veya ONNX Runtime ile Linux ARM64

İndir: Hugging Face’te MarianMT

Sonuç: çeviri bir NLP kanalının bir adımı olduğunda seçim.

7. Whisper.cpp + Piper, Tam Çevrimdışı Ses-Ses Yığını için En İyi

Konuşma-metne dönüştürme için Whisper.cpp ve metin-konuşmaya dönüştürme için Piper‘ın kombinasyonu Pi 5’i çevrimdışı ses çevirmenine dönüştürür. Ortadaki LibreTranslate ile birini eşleştirin ve Google’ın cep çevirmeni kullanım durumuna sahip olursunuz, tamamen LAN’da çalışıyor. Kısa bir cümle için, mikrofonda konuşmacıya kadar, Distil-Whisper küçük modeli ile bizim Pi 5’imizde yaklaşık 2 saniyenin gecikmesi vardır.

Nerede eksik kalır: kanal birlikte yapıştırılmış üç hizmettir. Kötü bir çeviriye hata ayıklama, üç günlüğü kontrol etme anlamına gelir.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Linux ARM64; Whisper.cpp ve Piper hem yerel çalıştırılabilir dosyalarla gelir

İndir: Whisper.cpp ve Piper

Sonuç: tam çevrimdışı ses-çevirmeni projesi için seçim ve en tatmin edici son sonuç.

Doğru Olanı Seçme Yöntemi

Pi 5’inizde Google Translate API uyumlu sunucu istiyorsanız, önce LibreTranslate yükleyin. Sunucu olmadan kütüphane istiyorsanız Argos Translate sayfasına düşün. Firefox’ta özel sayfa çevirisi için Bergamot‘a ulaşın. Uzman alanınız olduğunda ve eğitim zamanınız olduğunda OpenNMT‘yi seçin. Dil nadir olduğunda MADLAD-400‘ü seçin. Çeviri daha büyük bir NLP yığınının parçası olduğunda MarianMT‘yi seçin. Son hedef konuşan ve dinleyen çevrimdışı cep çevirmeni olduğunda Whisper.cpp + Piper + LibreTranslate yığınını oluşturun.

Sık Sorulan Sorular

Raspberry Pi 5 gerçekten iyi çevrimdışı çeviri yapabilir mi? Metin için evet, hafif bir modelle ses için evet. Pi 5’in Cortex-A76 kümesi Pi 4’ten 2 ila 3 kat daha hızlıdır ve 8 GB RAM sonunda bir çeviri modeli ve OS için yer sağlar.

Hangi çevrimdışı çeviri uygulaması Google Translate’e en yakınıdır? LibreTranslate, hem API şekli hem de yaygın dil çiftlerinde kalite açısından. Aralık deyimlerde ve düşük kaynaklı dillerde genişler.

Pi’de çevrimdışı çeviri için GPU’ya ihtiyacım var mı? Çıkarım için hayır. Yukarıdaki tüm seçenekler Pi 5’in CPU’sunda çalışır. Kendi modelinizi eğitmek başka bir hikaye ve gerçek GPU’lu x86 makinesi gerektirir.

Daha fazla dili nasıl eklerim? LibreTranslate ve Argos’un her ikisinin de dil paketi indirici vardır. MADLAD-400, tek bir modelde 400+ dili kapsar. MarianMT, çift başına bir model gerektirir.

Bu, zaten kullandığım bir uygulamada Google Translate’in yerini alabilir mi? Çeviri uç noktasını başka bir yere işaret etmenize izin veren herhangi bir uygulama için evet. LibreTranslate’in Google uyumlu API’si en sorunsuz değişimdir.