Barındırılan modeller ile iyi bir GPU üzerindeki yerel modeller arasındaki boşluk, kodlama görevlerinin artık Claude açılmadan tamamlanması için yeterince kapanmıştır. Qwen 3, Llama 3.3 ve DeepSeek-Coder, 16 GB bir kartında yanıt vererek çalışır ve yeniden düzenlemeleri, testleri ve küçük özellikleri işler. Eksik olan şey, araçlardı: yerel modeller iyiydi, etraflarındaki uygulamalar değildi. Bu son on iki ayda değişti. Bunlar, gerçek depolar karşısında test ettiğimiz yedi masaüstü uygulamasıdır, bir hafta sonra hangileri yüklü tuttuğumuz sırasına göre sıralanmıştır.
Yerel LLM kodlama uygulamasında neye bakılmalı
Her “yerel AI” aracı kodlama çalışması için uygun değildir. Ciddi bir seçim bunların çoğunu kapsayabilmelidir:
- Modellerinizi kendi makinenizde veya LAN’da çalıştırır, hiçbir zaman istekleri varsayılan olarak barındırılan bir API’ye yönlendirmez.
- Bir projeyi anlar, sadece bireysel dosyaları değil: depo çapında bağlam, dosya referansları ve diffs.
- Bir editörün içinde çalışır veya kendi başına gelir, böylece tamamlamalar ve yeniden düzenlemeler yazı yazılan yere gelir.
- Araç çağrılarını akar agentic araçların yaptığı gibi (dosyayı oku, dosyayı düzenle, komutu çalıştır).
- En azından 7B ve 14B modelleri işler 16 GB GPU üzerinde başarısız olmadan.
- OpenAI uyumlu bir API ile gelir böylece diğer araçları aynı çalışma zamanına işaret edebilirsiniz.
Aşağıdaki her şey dördü veya daha fazlasını karşılar. En iyi seçenekler altısını da karşılar.
Hızlı karşılaştırma
| Uygulama | En iyi | Platformlar | Yerel | Başlangıç fiyatı/ay | Derecelendirme |
|---|---|---|---|---|---|
| Continue.dev | Yerel modeller için editör uzantısı | Win/Mac/Linux | Evet | Ücretsiz | 4.6 |
| Ollama | Hızlı yerel model çalışma zamanı | Win/Mac/Linux | Evet | Ücretsiz | 4.7 |
| LM Studio | Modellere göz atmak ve çalıştırmak için GUI | Win/Mac/Linux | Evet | Ücretsiz | 4.5 |
| Aider | CLI çift programlama | Win/Mac/Linux | Evet | Ücretsiz | 4.5 |
| Cursor | Yerel yönlendirmeli agentic IDE | Win/Mac/Linux | İsteğe bağlı | $20 | 4.6 |
| Cline | Özerk kodlama aracı | VS Code + Ollama | Evet | Ücretsiz | 4.4 |
| Tabby | Kendi kendine barındırılan Copilot | Win/Mac/Linux | Evet | Ücretsiz | 4.3 |
Uygulamalar
1. Continue.dev, yerel modeller için en iyi editör uzantısı
Continue.dev, OpenAI uyumlu herhangi bir bitiş noktası ile konuşan VS Code ve JetBrains uzantısıdır. Bunu yerel olarak çalışan Ollama veya LM Studio’ya işaret edin ve editör içinde sohbet, düzenleme ve otomatik tamamlama alırsınız. config.json, farklı roller için farklı modeller atamanızı sağlar: otomatik tamamlama için küçük hızlı bir model, yeniden düzenlemeler için daha büyük bir model, gömülmeler için bir uzman.
Eksik olduğu yer: Çok küçük GPU’larda otomatik tamamlama gecikmesi ortaya çıkar. Kurallar ve bağlam sistemi güçlü ama belgeler proje başına sistem istem dosyası istemeniz gerektiğini varsayıyor. Yerli masaüstü uygulaması yok; değer editörünüzde.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: uzantı, kendi modellerinizle sınırsız kullanım
- Ücretli: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux üzerinde VS Code ve JetBrains
İndir: Continue.dev extension
Sonuç: Editörünüzde kalıp yerel bir modelin ağır işi yaptığı en iyi seçim.
2. Ollama, en iyi yerel model çalışma zamanı
Ollama, bu listedeki diğer uygulamaların çoğunun sonunda konuştuğu çalışma zamanıdır. ollama run <model> komutu ile Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral ve daha pek çoğunu çalıştırır, port 11434 üzerinde OpenAI uyumlu bir API gösterir ve model indirmeleri, nicelik varyantları ve güncellemeleri işler. Windows, macOS ve Linux için masaüstü uygulamaları sistem tepsisi daemon’u yükler.
Eksik olduğu yer: UI tasarım gereği minimaldir. Sohbet penceresi istiyorsanız ayrı bir ön uç (Continue, LM Studio, Open WebUI) gerekli. Model yönetimi CLI-first ve betikler aracılığıyla daha iyidir.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: tam çalışma zamanı, tüm modeller
- Ücretli: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: Ollama for desktop
Sonuç: Bu listedeki diğer her aracın arkasındaki motor olarak en iyi seçim.
3. LM Studio, modellere göz atmak ve çalıştırmak için en iyi GUI
LM Studio, Ollama’nın tüm özellikleri ve ayrıca bir GUI sunar: Hugging Face tarzı bir model tarayıcı, sohbet penceresi ve GPU boşaltma, bağlam uzunluğu ve sistem istekleri için kontroller. Ayrıca 1234 üzerinde OpenAI uyumlu bir API gösterir böylece Continue, Cursor ve Aider onunla konuşabilir.
Eksik olduğu yer: Ollama’dan daha geniş ayak izi. Model kataloğu küratörlüğü yapıldıkça, son teknoloji sürümleri bazen görünmesi bir gün alır. Ücretsiz katmanda ticari olmayan lisanslama, bir ürün gönderiyorsanız bir faktördür.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: kişisel kullanım, tüm özellikler
- Ücretli: ticari kullanım için özel fiyatlandırmada Çalışma için LM Studio
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: LM Studio for desktop
Sonuç: Taahhüt etmeden önce modelleri karşılaştırmak için bir GUI istiyorsanız en iyi seçim.
4. Aider, en iyi CLI çift programlama
Aider, deponuzu paylaşılan çalışma alanı olarak ele alan bir terminal uygulamasıdır. Bir değişikliği tarif edersiniz, Aider hangi dosyalara dokunması gerektiğini anlar, onları düzenler, söylediğiniz testleri çalıştırır ve bir mesajla yürütür. Herhangi bir OpenAI uyumlu bitiş noktasına karşı çalışır, bu nedenle Ollama veya LM Studio bunu yerel olarak çalıştırır.
Eksik olduğu yer: Sadece CLI, bu nedenle editörünüzde otomatik tamamlama yok. Düzenle-ve-taahhüt döngüsü için temiz bir git deposu gerektirir. Dosya seçimi buluşsal yöntemi kriblemek için daha fazla şeye sahip olduğu çok büyük depolar üzerinde daha yavaş.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: tam uygulama, tüm özellikler
- Ücretli: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux (Python paketi)
İndir: Aider on GitHub
Sonuç: Kullanıcı arayüzünde tıklamak yerine bir değişikliği kelimelerle tarif etmeyi tercih ettiğinizde en iyi seçim.
5. Cursor, yerel yönlendirmeli en iyi agentic IDE
Cursor, AI-ilk iş akışlarına odaklanan VS Code çatalıdır. Ajan modu depo genelinde planlar, düzenler ve test eder. “OpenAI Base URL Geçersiz Kıl” ayarı aracılığıyla Cursor’ı Ollama veya herhangi bir yerel bitiş noktasına yönlendirebilir, makinenizde istemler tutarken Cursor’ın agentic kullanıcı arayüzünü kullanmaya devam edersiniz.
Eksik olduğu yer: Ödenen katman, Cursor özelliklerinin çoğunun yaşadığı yerdir; ücretsiz katman tamamlamaları ve Ajan çalıştırmalarını sınırlar. Yerel model yönlendirmesi resmi olarak “gelişmiş”, bu da kurulumun belgelenmiş olduğu anlamına gelir ama varsayılan değil.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: 2000 tamamlama/ay, sınırlı Ajan
- Ücretli: sınırsız tamamlamalar için $20/ay Pro, Business $40/kullanıcı/ay
Platformlar: Windows, macOS, Linux
İndir: Cursor for desktop
Sonuç: Agentic IDE istiyorsanız ve bunu yerel bir modelle konuşmak için yapılandırmaya istekliyseniz en iyi seçim.
6. Cline, VS Code içinde en iyi özerk kodlama aracı
Cline, editör içinde adım adım kodlama aracı çalıştıran VS Code uzantısıdır. Dosyaları okur, düzenlemeler yazar, terminal komutları çalıştırır ve raporlar yapılır, hepsi her işlemi uygulamadan önce gösteren bir sohbet panelinden. Cline, OpenAI uyumlu herhangi bir bitiş noktasıyla çalışır, bu nedenle aynı makinede Ollama döngüyü tamamen yerel tutar.
Eksik olduğu yer: 30 token/saniyeden daha yavaş yerel modeller adım adım döngüyü yavaş hissettiriyorlar. Onay-her-eylem modu varsayılan, daha güvenli ama sürtünme ekler. Bazı araçlar 14B yerel olanlardan ziyade barındırılan sınır modellerle daha iyi çalışır.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: uzantı, kendi modellerinizle sınırsız kullanım
- Ücretli: hiçbiri
Platformlar: Windows, macOS, Linux üzerinde VS Code
İndir: Cline extension
Sonuç: Gerçek bir ajan döngüsü istiyorsanız ve API anahtarının kontrolünü vermeyi istemiyorsanız en iyi seçim.
7. Tabby, en iyi kendi kendine barındırılan Copilot
Tabby, GitHub Copilot’a kendi kendine barındırılan bir alternatiftir. Copilot protokolü ile konuşan bir sunucu çalıştırır, bu nedenle Copilot desteğine sahip herhangi bir editör (VS Code, JetBrains, Neovim) buna işaret edebilir. Docker görüntüsü, çalışan bir kurulum için en hızlı yoldur; Windows, macOS ve Linux üzerinde masaüstü uygulaması aynı sunucuyu GUI’nin arkasında çalıştırır.
Eksik olduğu yer: Tamamlama modeli iyidir ama Copilot’ın tescilli modellerinin seviyesinde değildir. Takım özellikleri (analitik, ilkeler) ücretli katmanda yaşar. Codebase’iniz üzerinde RAG mevcuttur ama ayarlamaya ihtiyaç duyar.
Fiyatlandırma:
- Ücretsiz: tek kullanıcı, sınırsız tamamlamalar
- Ücretli: analitik ve SSO için $19/kullanıcı/ay Team planı
Platformlar: Windows, macOS, Linux (sunucu + editör eklentileri)
İndir: Tabby for desktop
Sonuç: Kopilot yerine bırak istiyorsanız takımınız kendi donanımında çalıştırabileceği en iyi seçim.
Doğru olanı seçme
- En basit başlangıç noktasını istiyorsanız: Ollama artı VS Code içinde Continue.dev.
- Modelleri karşılaştırırken bir sohbet penceresi istiyorsanız: LM Studio.
- Değişiklikleri Kullanıcı arayüzünde tıklamak yerine tarif etmeyi tercih ederseniz: Aider.
- Barındırma sadece kilidi olmadan cilalı ajan deneyimini istiyorsanız: Yerel bitiş noktasına işaret edilen Cursor veya saf yerel döngü için Cline.
- Kendi donanımınızda küçük bir takım için Copilot’a ihtiyacınız varsa: Tabby.
- Barındırılan bir kodlama aracı denediyseniz ve bütçenizi bozdu: Dört ücretsiz seçenekten herhangi biri. Bir 4090, birkaç ayda $200/ay kurumsal bir planın kendisini geri öder.
SSS
Kodlama için en iyi ücretsiz yerel LLM uygulaması nedir?
Editörünüz içinde Continue.dev, arka planda Ollama tarafından desteklenen, en üretken ücretsiz yığındır. Aider, en güçlü CLI-first seçeneğidir. Cline en iyi ücretsiz ajan döngüsüdür.
Bu uygulamalar gerçekten kodum özel tutuyor mu?
Evet yerel bir bitiş noktasına karşı yapılandırıldığında. Ollama, LM Studio ve Tabby tümü modellerinizi makinenizde veya LAN’da çalıştırır. Sarmalayıcılar (Continue, Aider, Cline, Cursor) istekleri ayarladığınız herhangi bir URL’ye gönderir, bu nedenle localhost’a işaret etmek her şeyi yerel tutar. Cursor istekleri varsayılan olarak kendi sunucularına gönderir; yerel bitiş noktası geçersiz kılması bunu değiştirendir.
Kodlama modeli yerel olarak çalıştırmak için hangi GPU’ya ihtiyacım var?
16 GB kart 14B modellerini kullanılabilir hızlarda ve 34B modellerini ağır nicelik ile çalıştırır. 24 GB kart rahatlıkla tam 34B modeli 4-bit’te çalıştırır. Sadece CPU’da, 7B modelleri çalışır ama otomatik tamamlammanın ötesinde herhangi bir şey için döngü hayal kırıklığı hissettirmek için yeterince yavaş.
Bu uygulamaları GitHub Copilot ile kullanabilir miyim?
Tabby Copilot protokolü konuşur ve değiştirme olarak iner. Diğerleri Copilot’ı değiştirmek yerine yanında çalışır. Continue ve Cline her ikisi de aynı editörde Copilot etkin ile iyi çalışır.
Şu anda kodlama için en iyi yerel model nedir?
Genel kodlama için, Qwen 3 Coder 30B ve DeepSeek-Coder-V2 16B, 24 GB kartında sığan en güçlü seçimlerdir. 16 GB bir kart için, Qwen 3 Coder 14B ve Codestral 22B (Q4) tatlı noktayı vurur. Dördü de Ollama ve LM Studio dışında kutusundan çalışır.
