AI görüntü-video üretimi için masaüstü uygulamaları

Adobe, Firefly içine bir görüntü-video jeneratörü ekleyerek açık kaynak sahnesinin iki yıl boyunca başaramadığı bir şeyi yaptı: “Bir fotoğraf yükleyin, hareketli bir klip alın” i, diffüzyon modelini hiç dokunmayan insanların önüne koydu. Garip kısım, Firefly’nin daha muhafazakar seçeneklerden biri olmasıdır. En iyi AI görüntü-video uygulamalarından hangisinin gerçekten bir masaüstü makinesinde çalışmaya değer olduğunu anlamak için haftalar boyunca aynı statik görüntü setini yerel modellere ve barındırılan hizmetlere besledik. Sekiz başarılı oldu, kendi GPU’nuzda çalışan ve masaüstü iş akışından yönettiğiniz tarayıcı hizmetleri arasında bölünen araçlar. Bu liste, zaten sahip olduğunuz videoyu düzenlemek değil, statik bir görüntüden hareket oluşturmakla ilgilidir.

Masaüstü AI görüntü-video uygulamasında ne aranmalı

Bu kategorideki pazarlama çoğunlukla gürültüdür. Altı şey, bir aracın makinenize ve çalışmanıza uyup uymadığını belirler:

Hızlı karşılaştırma

Uygulama En iyi için Çalıştırıldığı Ücretsiz Maliyet Donanım tabanı
ComfyUI Yerel modellerde tam kontrol Windows, macOS, Linux Evet Ücretsiz (GPL-3) 8GB VRAM, video için daha fazla
LTX Desktop Düğüm grafiği olmadan yerel kuşak Windows, macOS, Linux Evet Ücretsiz (Apache-2.0) 16GB VRAM, veya Apple Silicon
Wan2GP Mütevazı GPU’lar Windows, macOS, Linux, Docker Evet Ücretsiz 6GB VRAM
Adobe Firefly Ticari olarak temizlenmiş çıktı Tarayıcı, Creative Cloud uygulamaları Sınırlı krediler Kredili abonelik Herhangi bir modern makine
Runway Çekimi yönetme Tarayıcı Tek seferlik krediler Aylık abonelik Herhangi bir modern makine
Kling AI Gerçekçi fiziksel hareket Tarayıcı Günlük krediler Aylık abonelik Herhangi bir modern makine
Luma Dream Machine Anahtar kare geçişleri Tarayıcı Sınırlı ücretsiz katman Aylık abonelik Herhangi bir modern makine
FramePack Küçük GPU’da uzun kliplar Windows, Linux Evet Ücretsiz (Apache-2.0) 6GB VRAM

Uygulamalar

1. ComfyUI: Yerel görüntü-video üzerinde tam kontrol için en iyi

ComfyUI, statik bir görüntüyü, metin istemi ve video modelini çalıştırılabilir bir ardışık hattına bağlayan düğüm grafik ve açık video modellerinin ilk iniş yeri. Wan 2.2, LTX-Video ve LTX-2’nin hepsi içinde çalışıyor, genellikle yayınlanmadan birkaç gün içinde. Masaüstü yükleyici Python, model yöneticisi ve ön uç paketlerini, bu nedenle görüntü-video için ComfyUI artık ortamı el ile inşa etmek anlamına gelmez. İş akışları JSON dosyalarıdır ve birini tuvale sürüklemek tüm grafiği yeniden oluşturur, bu çoğu insanın nasıl başladığıdır: başka birisinden çalışan bir ilk-çerçeve-video grafiği alın, sonra kendi görüntünüzü değiştirin.

Nerede kısa kalıyor: Grafik, sadece istem kutularını kullandıysanız, gerçek bir öğrenme eğrisidir. Video kontrol noktaları büyüktür, bu nedenle ilk oluşturmadan önce onlarca gigabayt indirme bekleyin. Topluluğun düğüm paketleri ComfyUI güncellemeleri arasında yapmaları gerektiğinden daha sık kırılıyor.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Windows, macOS (Apple Silicon), Linux

İndir: comfy.org · GitHub

Sonuç: Tüm düğümleri istiyorsanız bunu alın ve grafiği öğrenmek için bir akşamı harcamaya istekliysiniz.

2. LTX Desktop: Düğüm grafiği olmadan en iyi yerel seçenek

Lightricks, kendi LTX modellerine ait bir masaüstü uygulamasını açık kaynak yaptı ve ComfyUI’den sıçrayanlar için yerel görüntü-video aracılığıyla en kısa yoldur. LTX Desktop size grafik yerine bir zaman çizelgesi verir: statik bir görüntü bırakın, hareketi açıklayın, oluşturun, sonra aynı pencerede dizini oluşturmaya devam edin. Apache-2.0 altında lisanslanmıştır ve Windows 10 ve 11, Ubuntu 22.04 veya daha yeni ve macOS 13 veya daha yeni çalışır.

Nerede kısa kalıyor: Donanım talebi dik. Windows ve Linux’ta, en az 16GB VRAM’i olan bir Nvidia kartı, 16GB sistem RAM (32GB rahat sayıdır) ve ağırlıklar için yaklaşık 160GB boş disk istiyor. Apple Silicon’da, yalnızca yaklaşık 15GB RAM boş varsa yerel olarak çalışır ve Intel Mac’ler API moduna geri düşer, bu da makinesinin yerine Lightricks’in barındırılan hizmetine kuşak yönlendirir. Ayrıca sadece LTX modelleri alırsınız, Wan veya Hunyuan’a giden yok.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Windows, macOS, Linux

İndir: GitHub

Sonuç: 16GB kartınız veya iyi belirtilmiş Apple Silicon Mac’iniz varsa ve düğümleri bağlamaya ilgi göstermiyorsanız en iyi ücretsiz yerel seçim.

3. Wan2GP: 6GB veya 8GB grafik kartı için en iyi

Wan2GP (uygulama kendisini WanGP olarak adlandırıyor) diğer tüm yerel araçların yazılı kapatması yaptığı makineler için vardır. Localhost’ta çalışan, sizin için modelleri indir ve yapılandıran ve 6GB kadar az VRAM’e sahip kartlarda Wan 2.1 ve 2.2, LTX-2 ve Hunyuan Video kuşağı vermek için sistem RAM’ine agresif şekilde boşaltan bir tarayıcı ön ucu. Görüntü-video için Wan2GP’yi kullanmak, açılır menüden bir model seçmek, statik görüntünüzü bırakmak ve beklemek meselesidir. AMD sahibi burada da gerçek destek alıyor, RDNA 2 ile RDNA 4’ü kapsıyor, bu kategoride nadirdir.

Nerede kısa kalıyor: Boşaltma size erişim verir, hız değil, bu nedenle küçük bir kartta beş saniyelik bir klip saniyeler yerine dakikalarla ölçülür. Ayarlar dağılımı ağır, niceleme, boşaltma profilleri ve modele özgü tuhaflıklar hepsi aynı anda açığa çıkıyor. Belgeleme bir manuel değil, hızlı hareket eden bir değişiklik günlüğüdür.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Windows, macOS, Linux, Docker

İndir: GitHub

Sonuç: GPU’nuzun 6GB veya 8GB VRAM varsa, bu gerçekten çalışacak olan.

4. Adobe Firefly: Lisans almanız gereken iş için en iyi

Firefly’nin görüntü-video jeneratörü, insanların bu kategoriden hiç okumalarının nedenidir. Statik bir görüntü yüklersiniz, Firefly bunu ilk kare olarak ele alır, hareketi tanımlarsınız ve çözünürlük seçersiniz ve Premiere Pro’ya doğru inen bir MP4 döndürür. Çekim modeli kalitesi değil. Adobe Firefly’yi lisanslı ve kamu malı içerikte eğittediği ve ticari kullanımı desteklediğinden, görüntü-video için Adobe Firefly yasal bir konuşma olmadan bir müşterinin önüne koyabileceğiniz seçenektir.

Nerede kısa kalıyor: Hareket, Kling veya Runway’den belirgin şekilde daha dikkatlidir, daha az kamera hareketi ve karmaşık bir şey animasyonu için daha az istekli. Daha yüksek çözünürlükler daha fazla oluşturma kredisi tüketir ve yinelemeye başladığınızda krediler hızlı gidiyor. Tarayıcı-birinci, bu nedenle masaüstünde bağımsız bir uygulama olarak Creative Cloud aracılığıyla sizi ulaşıyor.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Tarayıcı, artı Windows ve macOS’ta Creative Cloud uygulamaları

İndir: firefly.adobe.com · adobe.com

Sonuç: Lisans, hareket kalitesinin son yüzde 10’undan daha önemli olduğu müşteri ve kampanya işleri için seçin.

5. Runway: Neyin hareket ettiğini yönetmek için en iyi

Runway size bu listedeki başka bir şeyden daha fazla çekim kontrolü verir. Kendi Gen-4 görüntü-video modeli kendi başına güçlüdür, ancak insanların ödediği neden bunun etrafındaki kontrol katmanıdır: statik görüntünün hangi bölgesinin hareket etmesi gerektiğini işaretlemenize izin veren bir hareket fırçası ve istem önerileri yerine gerçek kamera hareketi gibi davranan kaydırma, zum ve yörüngeler için kamera kontrolleri. Aynı sahneden gelmesi gereken çok çekimli diziler için, Runway daha ucuz hizmetlerden daha iyi tutarlılık koruyor.

Nerede kısa kalıyor: Video hızında krediler hızlı gidiyor ve ücretsiz ödeneği aylık bir dolgu yerine tek bir hibe, bu nedenle ücretsiz katman bir demo ve hiçbir şey değil. Yerel seçenek yok, çevrimdışı mod yok ve yerel masaüstü uygulaması yok, bu nedenle editörünüzün yanında bir tarayıcı sekmesinde yaşıyor.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Tarayıcı

İndir: runway.com

Sonuç: Çekimleri bir özete göre üretiyorsanız ve hareketi kontrol etmeniz gerekiyorsa, sadece talep etmek değil, abonelik buna değer.

6. Kling AI: Fiziğe uyan hareket için en iyi

Kling AI, fiziksel gerçekçilikte yan yana testleri kazanmaya devam eden. Statik bir görüntü verin ve kumaş düşer, su davranır ve insanlar diğer barındırılan modellerin hala sarsıldığı şekilde ağırlık taşıyor. Bir görüntüden yaklaşık 15 saniye yerel 1080p üretir ve bir video uzantı özelliği, konu bir arada kalmak için yeterince basit olduğunda bir klibi çok ötesine büyütür. Görüntü-video için Kling AI, tek bir fotoğraftan ikna edici bir çekim almanın en hızlı yoludur.

Nerede kısa kalıyor: Ücretsiz katman ödemeyen kullanıcıların arkasında sırada bekliyor ve çıkışını işaretliyor, bu nedenle test için iyidir ve teslimat için değil. Uzantı, kalite düştüğü yerdir, özgün klibin ötesinde ne kadar uzağa itersseniz o kadar çok yüz ve giysi sürüklenir. Runway’de olduğu gibi, sadece tarayıcı.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Tarayıcı

İndir: kling.ai

Sonuç: Çekim fiziksel olarak gerçek görünmesi gerektiğinde ve sadece birine ihtiyacınız olduğunda barındırılan seçim.

7. Luma Dream Machine: İki görüntü arasında hareket için en iyi

Luma Dream Machine görüntü-video üzerinde farklı bir açı alıyor. Olağan tek statik görüntü girişi ile birlikte, anahtar kareler kabul ediyor, yani başlangıç görüntüsü ve bitiş görüntüsü verebilir ve Ray modellerinin geçişi icat etmesine izin verebilirsiniz. İki ürün fotoğrafınız, iki pozunuz veya hikaye panosunun iki çerçeveniz olduğunda ve açık uçlu bir istemi yerine aralarında hareket istediğinizde ulaşacağınız özelliktir. Genişlet, döngü ve çerçeveyi ayar çevreleriyle ve döngü birçok rakibten daha iyi burada işleniyor.

Nerede kısa kalıyor: Daha uzun nesiller, özellikle yüzler ile Kling’den daha hızlı tutarlılığını kaybeder. Ücretsiz katman ince ve kredi matematik ilk oturumda yanlış anlaşılması kolay. Hiçbir şey yerel olarak çalışmıyor.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Tarayıcı

İndir: lumalabs.ai

Sonuç: Çekimin her iki ucunu bildiğinizde ve ortanın doldurulmasını istediğinizde seçin.

8. FramePack: 6GB’de tam bir dakika oluşturan tuhaf olanı

FramePack çoğu listelerin atladığı seçim ve hiç kimse başaramadığı bir şey yapar. Kontekstini sabit bir uzunluğa sıkıştırırken sonraki çerçeveyi tahmin ediyor, yani VRAM kullanımı klip ne kadar uzun olursa olsun düz kalıyor. 6GB dizüstü GPU, diğer yerel araçların beş saniyede bellek tükendiği yerden, statik bir görüntü ve hareket istemi’nden 30fps videonun bir dakikasını üretebilir. Apache-2.0, Windows ve Linux, Nvidia RTX 30, 40 ve 50 serisi.

Nerede kısa kalıyor: P1 sürümünden beri geliştirme çok yavaşladı, bu nedenle ilerleme olmayan istikrarlı bir araçtır. TeaCache hızlandırması kayıpsız değildir ve sonucu belirgin şekilde değiştirebilir. macOS derlemesi yok ve kalite çok uzun kuşak üzerinde sürükleniyor, bu nedenle dürüst tavan başlık numarasından daha kısadır.

Fiyatlandırma:

Platformlar: Windows, Linux

İndir: GitHub

Sonuç: Küçük bir Nvidia GPU’nuz varsa ve cilalama yerine uzunluk istiyorsanız yükleyin.

Doğru olanı seçme

En yeterli yerel kurulumu istiyorsanız ve bir grafik öğrenmeye aldırmıyorsanız: ComfyUI. Çalıştırmaya değer her açık video modelini çalıştırıyor.

16GB Nvidia kartınız varsa veya Mac’te çok RAM boş varsa ve normal bir uygulama istiyorsanız: LTX Desktop.

GPU’nuzda 6GB veya 8GB VRAM varsa: Wan2GP, veya özellikle birkaç saniyeden daha uzun kliplere ihtiyaç duyduğunuzda FramePack.

Çıkış bir müşteriye, kampanyaya veya yasal gözden geçirmeyle bir şeye gidiyorsa: Adobe Firefly, modelden ziyade lisans nedeniyle.

Görüntünün hangi kısmının hareket ettiğini ve kameranın nereye gittiğini kontrol etmeniz gerekiyorsa: Runway.

Bir fotoğrafın fesat olmadan ikna edici bir çekime dönüşmesini istiyorsanız: Kling AI.

Başlangıç görüntünüz ve bitiş görüntünüz varsa: Luma Dream Machine.

Runway’i denediniz ve çekim doğru olmadan kredileri gitmiş bulduysanız: yinelemeyi yerel olarak taşıyın. ComfyUI veya Wan2GP’de varyantlar üretin, burada her deneme krediler yerine elektrik maliyeti, sonra son oluşturmaya sadece barındırılan kredileri harcayın.

Sık sorulan sorular

Masaüstü için en iyi ücretsiz AI görüntü-video uygulaması nedir? Düğüm grafiği ile rahat iseniz ComfyUI, normal bir uygulama penceresi istiyorsanız ve 16GB Nvidia kartınız ya da iyi belirtilmiş Apple Silicon Mac’iniz varsa LTX Desktop. Her ikisi de tamamen ücretsiz ve tamamen makinenizde çalışıyor. Wan2GP daha küçük grafik kartları için ücretsiz seçenektir.

Yerel görüntü-video için ne kadar VRAM’e ihtiyacım var? Altı gigabayt, Wan2GP veya FramePack kullanan pratik taban ve o seviyede klip başına dakika bekleyin. On altı gigabayt deneyim rahat hale geldiği ve LTX Desktop’ın başladığı yerdir. Sistem RAM, insanların beklediğinden daha önemlidir, çünkü bu araçlar çok boşaltıyor, bu nedenle 32GB 16GB’den daha iyi bir hedef.

GPU olmadan bir görüntüyü videoya dönüştürebilir miyim? Yerel olarak pratik bir anlamda değil. Bunun yerine barındırılan bir hizmet kullanın: Adobe Firefly, Runway, Kling AI ve Luma Dream Machine’in tümü bir tarayıcıda çalışıyor ve donanımınızdan hiçbir şey istemiyor. LTX Desktop’ta yerel kontrol başarısız olduğunda kurşun kuşağını makinenizden kaydıran API modu da var.

Adobe Firefly görüntü-video ticari kullanım için güvenli midir? Adobe Firefly modellerini lisanslı ve kamu malı içerikte eğitir ve çıkışın ticari iş için temiz olduğunu belirtir, yüklediğiniz görüntünün birinin telif hakkı, ticari marka veya benzerlik haklarını ihlal etmediği sürece. İnsanların kaçırdığı bu son koşul, sahip olmadığınız bir fotoğraftan üretmek onu yıkamaz.

Hangi AI görüntü-video aracı en gerçekçi hareketi veriyor? Kling AI, çoğu doğrudan karşılaştırmada, özellikle kumaş, sıvı ve vücut ağırlığı gibi fiziksel davranış için. Runway, birden fazla çekime birbirine uyması gerektiğinde veya kamera kontrolü gerektiğinde daha güçlüdür. Yerel olarak, Wan 2.2 ve LTX-2 ComfyUI aracılığıyla GPU taşıyabilirse barındırılan kaliteye en yakın.

Bir görüntüden oluşturulmuş bir klip ne kadar uzun olabilir? Çoğu model kuşak başına 5 ila 10 saniye üretir. Kling AI yerel olarak yaklaşık 15 saniyeye ulaşıyor ve daha da genişliyor ve FramePack yerel olarak bir dakikaya kadar çalışabilir çünkü bellek kullanımı uzunlukla büyümüyor. Uzantı daima tutarlılığa mal, bu nedenle 10 saniye ötesi herhangi bir şeyi incelemeye ihtiyaç duyacak bir çekim olarak değerlendirin.